期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法
王昌征, 毛剑琳, 付丽霞, 郭宁, 曲蔚贤
计算机应用    2016, 36 (9): 2362-2366.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2362
摘要545)      PDF (913KB)(440)    收藏
针对面向三维的有向异构传感器网络随机部署节点产生的覆盖重叠区和盲区的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法(PSOTDH)。该算法在建立新的三维有向感知模型的基础上,在模型中引入三维重叠质心、三维有效质心和三维边界质心的概念,通过PSO算法对面向三维的有向异构传感器网络进行三维覆盖重叠区域优化和三维边界节点优化处理,使节点的主传感方向发生改变,从而使三维重叠质心、三维有效质心和三维边界质心分布更加均匀,进而达到提高覆盖率的目的。仿真结果表明,该算法经过25次优化以后可以提高网络覆盖率约27.82%。由此可见,该算法能够快速、有效地提高网络的覆盖率。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 基于M/G/1/K排队理论的IEEE 802.15.4网络吞吐量分析
郭宁 毛剑琳 王瑞 乔冠华 胡宇杰 张传龙
计算机应用    2014, 34 (3): 619-622.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0619
摘要622)      PDF (598KB)(532)    收藏

针对IEEE 802.15.4时隙载波侦听多址接入与碰撞避免(CSMA/CA)算法,利用二维Markov链分析方法提出了一个网络分析模型。该模型特别考虑了IEEE 802.15.4协议的休眠模式以及退避窗口先于退避阶数(NB)达到最大值的情况。在此基础上,结合M/G/1/K排队理论推导得到了吞吐量的表达式,进而分析了网络在非饱和状态下数据包到达率对吞吐量的影响,利用模拟平台NS2进行了仿真。实验结果显示理论分析结果与仿真结果可以较好地拟合,并能准确描述网络吞吐量的变化,验证了分析模型的有效性。

相关文章 | 多维度评价
3. IEEE 802.15.4 MAC协议退避机制的改进
乔冠华 毛剑琳 郭宁 陈波 戴宁 张传龙
计算机应用    2013, 33 (10): 2723-2725.  
摘要586)      PDF (630KB)(679)    收藏
考虑节点移动且数据传输率不断变化对网络性能的影响,针对IEEE802.15.4提出了一种网络负荷概率判断和指数加权滑动平均(PJNL_EWMA) 的退避策略,在每次载波监听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)算法开始时采用网络负荷概率判断思想判定当前网络状况,然后通过指数加权滑动平均方法动态地调整退避指数。通过NS2的仿真结果表明:与IEEE802.15.4标准协议算法及MBS+EWMA算法相比,PJNL_EWMA算法不仅提高了网络吞吐量,同时还减小了数据包的丢包率和碰撞概率,提高了网络性能。
相关文章 | 多维度评价
4. 基于属性序约简的恶意代码检测
郭宁 孙晓妍 林和 牟华
计算机应用    2011, 31 (04): 1006-1009.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01006
摘要1420)      PDF (633KB)(491)    收藏
研究了已有的恶意代码特征选择和约简方法,针对已有的属性约简方法没有充分利用特征选择评估函数信息的不足,提出以信息增益值和特征的规模对候选特征排序,并使用属性序约简对特征进行约简的方法,分析了时空复杂度,给出了总体设计方案。实验结果验证了属性序约简的应用能够在较短的时间内获得较少的约简结果,使用约简后的特征进行分类准确率较高。
相关文章 | 多维度评价
5. 基于系统调用踪迹的恶意行为规范生成
孙晓妍 祝跃飞 黄茜 郭宁
计算机应用    2010, 30 (07): 1767-1770.  
摘要903)      PDF (728KB)(1106)    收藏
在对恶意代码的研究上,恶意行为规范的自动生成仍然是一个难题。在基于系统调用踪迹的恶意行为规范生成方法中,已有的图表示方法使用挖掘极小对比子图的生成方法最坏时间复杂度达到了O(N!)。对恶意代码规范的自动生成进行了研究,为降低规范自动生成的复杂度,提出了对程序调用踪迹序列转变为图表示模型的方法,使得最终构建的图的节点减少且标号唯一,恶意行为规范生成的最坏时间复杂度为O(N2)。
相关文章 | 多维度评价
6. 基于交互行为的恶意代码检测研究
孙晓妍 祝跃飞 黄茜 郭宁
计算机应用    2010, 30 (06): 1489-1492.  
摘要1095)      PDF (610KB)(970)    收藏
恶意代码的智能化检测对恶意代码的分析有着重要的意义。在针对恶意代码动态交互序列的自动分类问题上,基于滑动窗口的序列特征进行的自动分类面临着序列混淆、噪声注入和模拟序列等问题。针对上述3个问题,分别使用分支序列、马尔可夫链的状态转移概率矩阵和交互对象来进一步地完善基于交互序列的恶意代码自动分类,并给出了分类总体流程的设计。实验结果表明能够有效解决上述问题。
相关文章 | 多维度评价